گلستان در مضیقه آبی/ کاهش ۳۵ درصدی ذخیره آبخوان‌ها
تاریخ انتشار: ۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۶۶۲۱۱۹
ایسنا/گلستان مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای گلستان، ذخیره آبخوان‌های استان را حدود ۴۳۸ میلیون مترمکعب اعلام کرد و گفت: این مهم نسبت به آمار بلندمدت حدود ۳۵ درصد کاهش داشته است.
سیدمحسن حسینی امروز چهارشنبه ۱۳ اردیبهشت در گفتگو با خبرنگاران اظهار کرد: مقدار بارندگی تجمعی متوسط در استان گلستان از اول مهر ۱۴۰۱ لغایت ۳۱ فروردین ۱۴۰۲ بر مبنای‌ایستگاه‌های شرکت آب منطقه ای ۲۱۹ میلیمتر بوده که نسبت به آمار بلندمدت که ۳۴۴ میلیمتر گزارش شده ۳۶ درصد کاهش داشته است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی به میزان افزایش و کاهش بارش در هر حوضه آبریز اشاره کرد و توضیح داد: در حوضه آبریز گرگانرود نسبت به بلند مدت ۳۷ درصد کاهش و در حوضه اترک سفلی ۴۷ درصد، قره سو ۱۳ درصد، نکارود علیا ۲۴ درصد و خلیج گرگان ۱۷ درصد کاهش گزارش شده است.
مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای گلستان متوسط دمای اندازه‌گیری شده را ۱۱. ۹ درجه سانتیگراد اعلام کرد و یادآور شد: این مهم نسبت به آمار بلندمدت که ۱۰. ۷ درجه سانتیگراد است ۱. ۲ درجه افزایش را نشان می‌دهد.
حسینی با بیان اینکه رواناب اندازه‌گیری شده درایستگاه‌های شاخص رودخانه‌های استان، بین ۱۰۰ درصد تا ۲۳ درصد کاهش را نسبت به آمار دوره بلندمدت نشان می‌دهد، خاطرنشان کرد: ذخیره آبخوان‌های استان حدود ۴۳۸ میلیون مترمکعب است که نسبت به آمار بلندمدت حدود ۳۵ درصد کاهش را نشان می‌دهد.
وی از کاهش ۳۴۲ میلیون مترمکعبی ذخیره آبخوان‌های کم عمق و کاهش ۹۶ میلیون مترمکعبی آبخوان‌های عمیق در گلستان خبر داد و متذکر شد: آمارها نشان می‌دهد استان گلستان طی ۴۵ سال گذشته هر سه سال با یکی از موضوعات خشکسالی و سیل رو به رو بوده که این موضوع حاکی از حساسیت ویژه موضوع آب در استان است.
مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای گلستان با تأکید بر اینکه ما باید با انجام اقدامات مختلف همواره برای مدیریت خشکسالی و مدیریت سیلاب آماده باشیم، بیان کرد: در وضعیت بحران و تنش آبی که در سال‌های اخیر در کشور و به ویژه استان حاکم شده بهره‌وری از منابع آبی در بخش‌های مختلف مهم‌ترین راهکار برای مدیریت منابع آبی است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: شرکت آب منطقه ای گلستان سید محسن حسینی استان گلستان آبخوان داری خشكسالي استانی اجتماعی استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری استانی علمی و آموزشی روز معلم استانی ورزشی كرمانشاه استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری نسبت به آمار بلندمدت شرکت آب منطقه ای ذخیره آبخوان نشان می دهد درصد کاهش
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۶۶۲۱۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آن‌ها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
حمله به نمازگزاران در گذره هرات افغانستان/ ۶ نفر شهید شدند